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122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的最大利润

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。 最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 最大总利润为 4 。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。

题解

Go
func maxProfit(prices []int) int {
    res := 0
    for i := 1; i < len(prices); i++ {
        res += max(prices[i]-prices[i-1],  0)
    }
    return res
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}
Python
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        f0, f1 = 0, -inf
        for p in prices:
            f0, f1 = max(f0, f1 + p), max(f1, f0 - p)
        return f0

复杂度

  • 时间复杂度:\(O(n)\),其中 \(n\)\(prices\) 长度。
  • 空间复杂度:\(O(1)\)

参考