124. 二叉树中的最大路径和¶
题目¶
二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
路径和 是路径中各节点值的总和。
给你一个二叉树的根节点 root
,返回其 最大路径和 。
示例 1:
输入:root = [1,2,3]
输出:6
解释:最优路径是 2 -> 1 -> 3 ,路径和为 2 + 1 + 3 = 6
示例 2:
输入:rroot = [-10,9,20,null,null,15,7]
输出:42
解释:最优路径是 15 -> 20 -> 7 ,路径和为 15 + 20 + 7 = 42
复杂度¶
- 时间复杂度:\(O(n)\), 其中 \(n\) 为二叉树的节点个数。
- 空间复杂度:\(O(n)\)。最坏情况下,二叉树退化成一条链,递归需要 \(O(n)\) 的栈空间。
题解¶
Go
func maxPathSum(root *TreeNode) int {
ans := math.MinInt
var dfs func(*TreeNode) int
dfs = func(node *TreeNode) int {
if node == nil {
return 0 // 没有节点,和为 0
}
lVal := dfs(node.Left) // 左子树最大链和
rVal := dfs(node.Right) // 右子树最大链和
ans = max(ans, lVal+rVal+node.Val) // 两条链拼成路径
return max(max(lVal, rVal)+node.Val, 0) // 当前子树最大链和
}
dfs(root)
return ans
}
func max(a, b int) int { if a < b { return b }; return a }
Python
class Solution:
def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
ans = -inf
def dfs(node: Optional[TreeNode]) -> int:
if node is None:
return 0 # 没有节点,和为 0
l_val = dfs(node.left) # 左子树最大链和
r_val = dfs(node.right) # 右子树最大链和
nonlocal ans
ans = max(ans, l_val + r_val + node.val) # 两条链拼成路径
return max(max(l_val, r_val) + node.val, 0) # 当前子树最大链和
dfs(root)
return ans