209. 长度最小的子数组

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [nums_l, nums_l+1, ..., nums_r-1, nums_r] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1:

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

提示：

• \(1 <= target <= 10^9\)
• \(1 <= nums.length <= 10^5\)
• \(1 <= nums[i] <= 10^5\)

题解

Go

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
    i := 0
    l := len(nums)  // 数组长度
    sum := 0        // 子数组之和
    result := l + 1 // 初始化返回长度为l+1，目的是为了判断“不存在符合条件的子数组，返回0”的情况
    for j := 0; j < l; j++ {
        sum += nums[j]
        for sum >= target {
            subLength := j - i + 1 // 取子序列的长度
            if subLength < result {
                result = subLength
            }
            sum -= nums[i] // 更新i
            i++
        }
    }
    if result == l + 1 {
        return 0
    }
    return result
}

Python

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        l = len(nums)
        left = 0
        right = 0
        min_len = float('inf')
        cur_sum = 0 #当前的累加值

        while right < l:
            cur_sum += nums[right]

            while cur_sum >= s: # 当前累加值大于目标值
                min_len = min(min_len, right - left + 1)
                cur_sum -= nums[left]
                left += 1

            right += 1

        return min_len if min_len != float('inf') else 0

复杂度

使用滑动窗口，窗口内是满足和大于等于 s 的长度最小的连续子数组。

• 时间复杂度：\(O(n)\)
• 空间复杂度：\(O(1)\)