面试
1. 说说Python中的浅拷贝和深拷贝。¶
Tip
浅拷贝通常只复制对象本身,而深拷贝不仅会复制对象,还会递归的复制对象所关联的对象。
深拷贝可能会遇到两个问题:一是一个对象如果直接或间接的引用了自身,会导致无休止的递归拷贝;二是深拷贝可能对原本设计为多个对象共享的数据也进行拷贝。
Python通过 copy
模块中的copy
和deepcopy
函数来实现浅拷贝和深拷贝操作,其中deepcopy可以通过memo字典来保存已经拷贝过的对象,从而避免刚才所说的自引用递归问题;此外,可以通过copyreg模块的pickle函数来定制指定类型对象的拷贝行为。
deepcopy函数的本质其实就是对象的一次序列化和一次返回序列化,面试题中还考过用自定义函数实现对象的深拷贝操作,显然我们可以使用pickle模块的dumps和loads来做到,代码如下所示。
- 列表的切片操作
[:]
相当于实现了列表对象的浅拷贝,而字典的copy
方法可以实现字典对象的浅拷贝。 - 对象拷贝其实是更为快捷的创建对象的方式。
- 在Python中,通过构造器创建对象属于两阶段构造,首先是分配内存空间,然后是初始化。在创建对象时,我们也可以基于“原型”对象来创建新对象,通过对原型对象的拷贝(复制内存)就完成了对象的创建和初始化,这种做法更加高效,这也就是设计模式中的原型模式。
在Python中,我们可以通过元类的方式来实现原型模式,代码如下所示。
import copy
class PrototypeMeta(type):
"""实现原型模式的元类"""
def __init__(cls, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
# 为对象绑定clone方法来实现对象拷贝
cls.clone = lambda self, is_deep=True: \
copy.deepcopy(self) if is_deep else copy.copy(self)
class Person(metaclass=PrototypeMeta):
pass
p1 = Person()
p2 = p1.clone() # 深拷贝
p3 = p1.clone(is_deep=False) # 浅拷贝
2. 写一个函数实现字符串反转,尽可能写出你知道的所有方法。¶
方法三:递归调用
def reverse_string(content):
if len(content) <= 1:
return content
return reverse_string(content[1:]) + content[0]
方法四:双端队列
from collections import deque
def reverse_string(content):
q = deque()
q.extendleft(content)
return ''.join(q)
方法五:反向组装
from io import StringIO
def reverse_string(content):
buffer = StringIO()
for i in range(len(content) - 1, -1, -1):
buffer.write(content[i])
return buffer.getvalue()
方法六:反转拼接
def reverse_string(content):
return ''.join([content[i] for i in range(len(content) - 1, -1, -1)])